移动前端图片上传压缩解决方案

移动前端图片上传压缩解决方案1

图片上传前端压缩演示示例：

在做移动端图片上传的时候，用户传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿iphone6来说，平时拍很多图片都是一两M的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

【一】获取图片数据

先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
if (!this.files.length) return;
var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
if (files.length > 9) {
alert("最多同时只可上传9张图片");
return;
}
files.forEach(function (file, i) {
if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
var reader = new FileReader();
var li = document.createElement("li");
li.innerHTML = '

';
$(".img-list").append($(li));
reader.onload = function () {
var result = this.result;
var img = new Image();
img.src = result;
//如果图片大小小于200kb，则直接上传
if (result.length <= maxsize) {
$(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
img = null;
upload(result, file.type, $(li));
return;
}
// 图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
if (img.complete) {
callback();
} else {
img.onload = callback;
}
function callback() {
var data = compress(img);
$(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
upload(data, file.type, $(li));
img = null;
}
};
reader.readAsDataURL(file);
})
};

【2】压缩图片
上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而 压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下 toDataURL就行的。

在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成 jpg，也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {

  var initSize = img.src.length;

  var width = img.width;

  var height = img.height;

  //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下

  var ratio;

  if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {

      ratio = Math.sqrt(ratio);

      width /= ratio;

      height /= ratio;

  }else {

      ratio = 1;

  }

  canvas.width = width;

  canvas.height = height;

//  铺底色

  ctx.fillStyle = "#fff";

  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制

  var count;

  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {

      count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

//      计算每块瓦片的宽和高

      var nw = ~~(width / count);

      var nh = ~~(height / count);

      tCanvas.width = nw;

      tCanvas.height = nh;

      for (var i = 0; i < count; i++) {

    for (var j = 0; j < count; j++) {

        tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

        ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);

    }

      }

  } else {

      ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);

  }

  //进行最小压缩

  var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);

  console.log('压缩前：' + initSize);

  console.log('压缩后：' + ndata.length);

  console.log('压缩率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

  return ndata;

    }

【三】图片上传
完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串 以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。
// 图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传

//  图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传

function upload(basestr, type, $li) {

  var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);

  var buffer = new ArrayBuffer(text.length);

  var ubuffer = new Uint8Array(buffer);

  var pecent = 0 , loop = null;

  for (var i = 0; i < text.length; i++) {

    ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);

  }

  var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;

  var blob;

  if (Builder) {

    var builder = new Builder();

    builder.append(buffer);

    blob = builder.getBlob(type);

  } else {

    blob = new window.Blob([buffer], {type: type});

  }

  var xhr = new XMLHttpRequest();

  var formdata = new FormData();

  formdata.append('imagefile', blob);

  xhr.open('post', '/cupload');

  xhr.onreadystatechange = function () {

    if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {

      console.log('上传成功：' + xhr.responseText);

      clearInterval(loop);

      //当收到该消息时上传完毕

      $li.find(".progress span").animate({'width': "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {

        $(this).html("上传成功");

      });

      $(".pic-list").append('<a href="' + xhr.responseText + '">' + xhr.responseText + '<img src="' + xhr.responseText + '" /></a>')

    }

  };

  //数据发送进度，前50%展示该进度

  xhr.upload.addEventListener('progress', function (e) {

    if (loop) return;

    pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;

    $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

    if (pecent == 50) {

      mockProgress();

    }

  }, false);

  //数据后50%用模拟进度

  function mockProgress() {

    if (loop) return;

    loop = setInterval(function () {

      pecent++;

      $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

      if (pecent == 99) {

        clearInterval(loop);

      }

    }, 100)

  }

  xhr.send(formdata);

}

至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

完整的前端代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0" name="viewport">
<title>移动端图片压缩上传demo</title>
<style>
*{margin: 0;padding: 0;}
li{list-style-type: none;}
a,input{outline: none;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0);}
#choose{display: none;}
canvas{width: 100%;border: 1px solid #000000;}
#upload{display: block;margin: 10px;height: 60px;text-align: center;line-height: 60px;border: 1px solid;border-radius: 5px;cursor: pointer;}
.touch{background-color: #ddd;}
.img-list{margin: 10px 5px;}
.img-list li{position: relative;display: inline-block;width: 100px;height: 100px;margin: 5px 5px 20px 5px;border: 1px solid rgb(100,149,198);background: #fff no-repeat center;background-size: cover;}
.progress{position: absolute;width: 100%;height: 20px;line-height: 20px;bottom: 0;left: 0;background-color:rgba(100,149,198,.5);}
.progress span{display: block;width: 0;height: 100%;background-color:rgb(100,149,198);text-align: center;color: #FFF;font-size: 13px;}
.size{position: absolute;width: 100%;height: 15px;line-height: 15px;bottom: -18px;text-align: center;font-size: 13px;color: #666;}
.tips{display: block;text-align:center;font-size: 13px;margin: 10px;color: #999;}
.pic-list{margin: 10px;line-height: 18px;font-size: 13px;}
.pic-list a{display: block;margin: 10px 0;}
.pic-list a img{
vertical-align: middle;
max-width: 30px;
max-height: 30px;
margin: -4px 0 0 10px;
}
</style>
</head>
<body>
<input type="file" id="choose" accept="image/*" multiple>
<ul>
<!--<li style="background-image:url('/public/upload/upload.jpeg')">-->
<!--<div><span style="width: 100%">上传成功</span></div>-->
<!--<div>100KB</div>-->
<!--</li>-->
</ul>
<a id="upload">上传图片</a>
<span>只允许上传jpg、png及gif</span>

<div>
你上传的图片(图片有效期为1分钟)：
</div>

<script src="http://libs.useso.com/js/jquery/1.11.0/jquery.min.js"></script>
<script>
var filechooser = document.getElementById("choose");
// 用于压缩图片的canvas
var canvas = document.createElement("canvas");
var ctx = canvas.getContext('2d');
// 瓦片canvas
var tCanvas = document.createElement("canvas");
var tctx = tCanvas.getContext("2d");
var maxsize = 100 * 1024;
$("#upload").on("click", function () {
filechooser.click();
})
.on("touchstart", function () {
$(this).addClass("touch")
})
.on("touchend", function () {
$(this).removeClass("touch")
});
filechooser.onchange = function () {
if (!this.files.length) return;
var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
if (files.length > 9) {
alert("最多同时只可上传9张图片");
return;
}
files.forEach(function (file, i) {
if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
var reader = new FileReader();
var li = document.createElement("li");
// 获取图片大小
var size = file.size/1024 > 1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + "MB" : ~~(file.size/1024) + "KB";
li.innerHTML = '<div><span></span></div><div>'+size+'</div>';
$(".img-list").append($(li));
reader.onload = function () {
var result = this.result;
var img = new Image();
img.src = result;
$(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
//如果图片大小小于100kb，则直接上传
if (result.length <= maxsize) {
img = null;
upload(result, file.type, $(li));
return;
}
// 图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
if (img.complete) {
callback();
} else {
img.onload = callback;
}
function callback() {
var data = compress(img);
upload(data, file.type, $(li));
img = null;
}
};
reader.readAsDataURL(file);
})
};
// 使用canvas对大图片进行压缩
function compress(img) {
var initSize = img.src.length;
var width = img.width;
var height = img.height;
//如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
var ratio;
if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
ratio = Math.sqrt(ratio);
width /= ratio;
height /= ratio;
}else {
ratio = 1;
}
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 铺底色
ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
//如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
var count;
if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片
// 计算每块瓦片的宽和高
var nw = ~~(width / count);
var nh = ~~(height / count);
tCanvas.width = nw;
tCanvas.height = nh;
for (var i = 0; i < count; i++) {
for (var j = 0; j < count; j++) {
tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
}
}
} else {
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
}
//进行最小压缩
var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);
console.log('压缩前：' + initSize);
console.log('压缩后：' + ndata.length);
console.log('压缩率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
return ndata;
}
// 图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
var buffer = new Uint8Array(text.length);
var pecent = 0 , loop = null;
for (var i = 0; i < text.length; i++) {
buffer[i] = text.charCodeAt(i);
}
var blob = new Blob([buffer], {type: type});
var xhr = new XMLHttpRequest();
var formdata = new FormData();
formdata.append('imagefile', blob);
xhr.open('post', '/cupload');
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
var jsonData = JSON.parse(xhr.responseText);
console.log('上传成功：' + jsonData[0].path);
clearInterval(loop);
//当收到该消息时上传完毕
$li.find(".progress span").animate({'width': "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
$(this).html("上传成功");
});
$(".pic-list").append('<a href="' + jsonData[0].path + '">' +jsonData[0].path + '（' + jsonData[0].size+'）<img src="' + jsonData[0].path + '" /></a>');
}
};
//数据发送进度，前50%展示该进度
xhr.upload.addEventListener('progress', function (e) {
if (loop) return;
pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
$li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
if (pecent == 50) {
mockProgress();
}
}, false);
//数据后50%用模拟进度
function mockProgress() {
if (loop) return;
loop = setInterval(function () {
pecent++;
$li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
if (pecent == 99) {
clearInterval(loop);
}
}, 100)
}
xhr.send(formdata);
}
</script>
</body>
</html>

移动前端图片上传压缩解决方案2

通常压缩图片需要上传到后端，由后端处理。在HTML5 前端压缩 ，大大加快了上传速度，以及节约流量。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>前端HTML5本地压缩图片上传，兼容移动设备IOS,android</title>
<meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0" name="viewport">
<script src="http://www.jincon.com/archives/336/lrz.mobile.min.js"></script>
</head>

<body>

<input type="file" capture="camera" />
<script>
var input = document.querySelector('input');
input.onchange = function () {
lrz(this.files[0], {width: 100}, function (results) {
// 你需要的数据都在这里，可以以字符串的形式传送base64给服务端转存为图片。
console.log(results);

// 发送到后端
var xhr = new XMLHttpRequest();
var data = {
base64: results.base64,
size: results.base64.length // 校验用，防止未完整接收
};
xhr.open('POST', '1.php');
xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8');
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
var result = JSON.parse(xhr.response);
result.error
? alert('服务端错误，未能保存图片')
//: demo_report('服务端实存的图片', result.src, result.size);
: alert('上传OK');
}
};
xhr.send(JSON.stringify(data)); // 发送base64
});
}
</script>
</body>
</html>

重要的是很多的人不知道这个工具是后端该如何处理，所以贴出php的代码：

<?php $base64=file_get_contents("php://input"); //获取输入流 $base64=json_decode($base64,1); $data = $base64['base64']; preg_match("/data:image\/(.*);base64,/",$data,$res); $ext = $res[1]; if(!in_array($ext,array("jpg","jpeg","png","gif"))){ echo json_encode(array("error"=>1));die; } $file=time().'.'.$ext; $data = preg_replace("/data:image\/(.*);base64,/","",$data); if (file_put_contents($file,base64_decode($data))===false) { echo json_encode(array("error"=>1)); }else{ echo json_encode(array("error"=>0)); }

下载地址：
https://github.com/think2011/localResizeIMG3/releases

参考资料：1.http://www.open-open.com/lib/view/open1435407597794.html
参考资料：2.http://ju.outofmemory.cn/entry/117248

本文固定链接: http://www.webzsky.com/?p=680 | 蓝戒的博客