一种正在重塑软件开发方式的编程范式
近两年，AI 辅助编程已经从「自动补全」走向「自动构建」。而在 2025 年，一个更激进、更具颠覆性的概念开始在开发者社区流行开来——Vibe Coding（氛围编程）。
它不再强调“如何写代码”，而是彻底转向“你想做什么”。
你只需要描述目标、观察结果、给出反馈，剩下的事情交给 AI。
这不是科幻，也不是营销词，而是一种已经在真实项目中被反复验证的新型开发工作流。
一、什么是 Vibe Coding？
1.1 概念起源
Vibe Coding 这个术语由 OpenAI 联合创始人、前 Tesla AI 总监 Andrej Karpathy 于 2025 年初提出。
他用一句极具画面感的话定义了这种体验：
“完全沉浸在感觉中，忘记代码的存在（forget that the code exists）。”
在 Vibe Coding 模式下：
- 自然语言是第一编程语言
- 开发者不再逐行写代码
- AI 负责生成、修改、重构几乎所有实现
- 人只关注目标与结果
本质上，这是一次从「代码中心」到「意图中心」的软件开发范式转移。
1.2 两种 Vibe Coding 模式
1️⃣ 纯 Vibe Coding（Exploratory Mode）
- 完全信任 AI 输出
- 几乎不审查代码 diff
- 适合：
- 原型验证
- 周末项目
- 想法试验
- 非关键系统
Karpathy 本人就大量使用这种方式来快速构建 Demo。
2️⃣ Responsible AI 辅助开发（Professional Mode）
- AI 是强力协作者
- 人类负责：
- 审查
- 测试
- 安全校验
- 架构决策
- 适合：
- 商业项目
- 企业级系统
- 长期维护代码库
这是目前最现实、最可落地的 Vibe Coding 使用方式。
二、Vibe Coding 是如何运作的？
2.1 代码级对话循环（Micro Loop）
这是最典型、也是使用频率最高的流程：
- 描述目标「写一个读取 CSV 并统计平均值的 Python 函数」
- AI 生成代码
- 运行并观察结果
- 用自然语言反馈问题「文件不存在时会报错，加一下异常处理」
- 反复迭代，直到满意
这是一个高频、低成本、极快反馈的对话式编码循环。
2.2 应用生命周期级流程（Macro Loop）
从 0 到上线，一个完整的 Vibe Coding 应用生命周期通常是：
- 构思：一句话描述整个应用
- 生成：AI 创建前端 / 后端 / 文件结构
- 迭代：不断通过 Prompt 加功能
- 测试：人类进行质量与安全校验
- 部署：一键发布到 Cloud Run / Vercel / Firebase
开发者的角色更像：
产品经理 + 测试工程师 + AI 指挥官
三、Vibe Coding vs 传统编程
| 维度 | 传统编程 | Vibe Coding |
|---|---|---|
| 编码方式 | 手写代码 | 自然语言生成 |
| 开发者角色 | 实现者 | 引导者 / 监督者 |
| 技术门槛 | 高 | 明显降低 |
| 输入 | 精确语法 | 目标 + 反馈 |
| 开发速度 | 稳定但慢 | 原型极快 |
| 调试方式 | 手动定位 | 对话式修正 |
| 可维护性 | 依赖工程规范 | 强依赖 AI 输出质量 |
核心差异一句话总结：
传统编程关心“我怎么写”，
Vibe Coding 只关心“我想要什么”。
四、Vibe Coding ≠ LLM Coding
这是目前最容易被混淆的一点。
关键区别在于：你是否真正“看代码”
| 对比点 | LLM Coding | Vibe Coding |
|---|---|---|
| 是否审查代码 | 是 | 通常否 |
| 是否理解实现 | 是 | 不要求 |
| 接受方式 | 精挑细选 | Accept All |
| 核心关注点 | 代码质量 | 最终效果 |
Simon Willison 给出了一个非常经典的判断标准：
“如果你已经理解并审查了所有 AI 写的代码，那你只是用了 LLM，而不是在做 Vibe Coding。”
五、主流 Vibe Coding 工具盘点
5.1 AI 原生 IDE
Cursor（当前最主流）
- 对话式改代码
- 自动重构
- 项目级上下文理解
- 非常适合前端 / 全栈
Windsurf
- 强 AI Agent 能力
- 自动创建文件结构
- 更偏向「全自动开发」
Trae（字节）
- 免费
- 中文体验友好
- 适合国内用户
5.2 VS Code 插件体系
| 工具 | 特点 |
|---|---|
| GitHub Copilot | 稳定、成熟 |
| Cline | 高度可定制、支持 MCP |
| Tabnine | 轻量、补全快 |
VSCode + Cline + MCP Server
是目前非常成熟的一套 Vibe Coding 组合。
六、一次完整的 Vibe Coding 实战流程（推荐）
这是在真实团队中验证过的 8 步工作流
- 一次只做一个小功能
- 让 AI 先写测试
- 运行测试
- 测试失败 → 把错误丢给 AI
- 功能 OK 后跑全量测试
- 再修问题
- Git 提交，锁定版本
- 进入下一轮功能
核心原则：小步快跑，强反馈循环。
七、优缺点分析（非常现实）
优点
- 极快的原型速度
- 非程序员也能参与开发
- 创意成本极低
- 非常适合探索性项目
缺点
- 输出不稳定（像抽卡）
- 安全风险不可忽视
- 复杂系统仍需人类把关
- 长期可维护性有挑战
一句话建议：
Vibe Coding 非常适合「快」，
但不适合「完全无人监管」。
八、Vibe Coding 的真正价值
Vibe Coding 并不是要“消灭程序员”。
它真正改变的是：
- 程序员的工作重心
- 软件构建的起点
- 人与机器的协作方式
从“写代码的人”，变成：
定义问题的人、验证结果的人、驾驭 AI 的人
结语
Vibe Coding 不是噱头，它是一种已经发生的变化。
就像当年从汇编到高级语言一样，
下一代程序员的核心能力，可能不再是“写得多快”，而是“说得多准”。
你不需要立刻 All in，
但你一定应该开始尝试。
因为这，很可能就是未来十年软件开发的默认方式。
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