本文梳理了 MCP Server 在企业 AI 架构中的核心定位与落地实践。本文从企业引入大模型面临的工程挑战出发，深入解析了 MCP Server 如何作为 AI 控制中枢，统一管理 Prompt、Schema、工具调用、RAG 知识库与权限审计。通过 VS Code 智能协作、GitLab Issue 自动整理、RAG 问答等真实案例，白皮书总结了一套可复制、可演进的 MCP 工程化方法，为企业构建稳定、可控、可扩展的 AI 系统提供完整参考。
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