本文深入探讨了 AI 工作流的搭建与最佳实践，结合 u8n 平台，详细解析了如何高效构建 AI 自动化工作流并确保其工程化与可维护性。文章从工作流的核心模块、触发器、数据处理、AI 调用、控制流等方面进行剖析，结合工程实践经验和代码示例，展示了如何设计灵活、可扩展的 AI 系统架构。文中还通过实际应用案例，展示了智能自动化工作流在实际场景中的应用。
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