Google 开源 EmbeddingGemma 2：图文音视全打通，多模态 RAG 终于不用拼积木了

本文深度剖析了 Google DeepMind 正式开源的轻量全模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2（740M）。文章深入解读了其打破传统模态割裂，将文本、代码、图像、音频与视频无缝映射至单一 768 维几何空间的统一机制，详细拆解了其在移动端仅占 191MB 内存的模块化架构与 MRL 俄罗斯套娃维度自由裁剪技术，并提供了开箱即用的 Python 代码实操与落地指南。