Vercel 推出的 skills.sh 标志着 AI 工作流进入“Skill 商店”时代。通过可分发、可组合、渐进加载的 Skills 机制，开发者、产品经理、设计师和运营人员都可以用一行命令为 AI 助手安装成熟的最佳实践与自动化能力。本文系统介绍 skills.sh 是什么、它与 MCP 的差异、Top Skills 的实际价值，以及如何根据不同岗位高效选择和使用 Skills，帮助你快速把 AI 变成真正可复用的生产力工具。

本文围绕 AI 领域近期开火的 Skills（技能）概念，系统性介绍了什么是 AI Skills、它与传统 Prompt 的本质区别，以及在工程实践中如何通过 Skills 让大模型从“会聊天”进化为“能稳定干活”。文章结合真实开发场景，深入讲解了 Skills 的三层结构（元数据、行动指南、资源文件），并通过 AI 辅助开发与 Issue 自动整理的实战案例，展示了 AI + Skills 在企业级应用中的落地方式与价值，为构建可维护、可扩展的 AI Agent 系统提供了一条清晰路径。