由麻省理工学院(MIT)孵化的 AI 初创公司 Liquid AI 正式开源了新一代液态基础模型家族 LFM3,基于 22 万亿词元训练的 1.7B 混合架构底座,一口气推出了覆盖文字、视觉(支持视频)、语音、全模态(Omni)及快速结构化决策(d1)的 6 款 2B 级别轻量模型。本文用通俗易懂的语言解析了 LFM3 如何在仅占用约 1GB 内存(4-bit 量化)的前提下支持 256K 超长上下文,并在网页操作与视觉理解上越级超越更大规模的模型;同时客观剖析了其在复杂编程上的能力边界、1000 万美元年营收免费…