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AI谈

4GB畅跑“平替版Claude”,百万上下文Qwythos-9B炸场开源圈

本文深度解析了最新开源推理模型 Qwythos-9B。该模型基于 Qwen3.5-9B 架构,通过吸收超 5 亿条 Claude 优质推理轨迹进行后训练,实现了逻辑推理能力的飞跃。其最大亮点是支持高达 104 万 Token 的超长上下文,并具备原生 Function Calling 与视觉多模态能力。文章还提供了详细的量化显存需求与本地部署教程,最低仅需 4GB 显存即可运行,是当前极具性价比的本地 AI 解决方案。

2026年7月3日 0条评论 227点热度 0人点赞 cywcd 阅读全文
AI谈

Holo 3.1 惊艳登场:把电脑交给本地 AI“代驾”到底多爽?

本文深度聚焦全新发布的开源视觉大模型 Holo 3.1,重点剖析了其核心的 Computer Use(计算机操作)能力。该模型支持跨网页、桌面及移动端全场景自动化,并在 AndroidWorld 测试中表现优异。文章同时提供了利用 Llama.cpp 进行 GGUF 本地量化部署的保姆级教程,旨在帮助用户零成本、高隐私地构建本地 AI 智能体。

2026年6月16日 0条评论 476点热度 0人点赞 cywcd 阅读全文
AI谈

用 llama.cpp 跑本地无审查模型:把 Token 自由握回自己手里

本文介绍如何用 llama.cpp 运行本地 GGUF 模型,理解无审查模型、token 自由、硬件选择、部署方式与使用边界,帮助读者理性进入本地大模型玩法。

2026年5月23日 0条评论 707点热度 0人点赞 cywcd 阅读全文
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