随着 AI 编程工具从「代码补全」走向「自主执行任务」，我们正在进入 AI Agent Coding 的阶段。
在 Cursor、Claude Code 等工具逐渐封闭、商业化的背景下，OpenCode 提供了一条完全不同的路线：
开源、隐私优先、多模型、多入口、终端友好
这篇文章将从定位、核心设计、使用方式、进阶能力几个层面，系统介绍 OpenCode 这款工具。
一、OpenCode 是什么？
OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理（AI Coding Agent），可以在以下多种形态中使用：
- 终端 TUI（Text UI）
- 桌面应用（Desktop App）
- IDE 插件（VS Code / Cursor / Windsurf / Zed 等）
- CLI / Headless / Web 模式
它的核心目标不是“写几行代码”，而是：
让 AI 理解你的代码库，并以 Agent 的方式完成真实的软件工程任务
核心定位
- 完全开源：代码托管在 GitHub，可审计、可二次开发
- 隐私优先：支持本地模型，不强制上传代码
- 多模型支持：75+ LLM 提供商（含免费模型）
- 多使用场景：终端、桌面、IDE、自动化脚本
目前 OpenCode 在 GitHub 上已拥有 50k+ Star，月活开发者规模超过 65 万，在开源 AI 编码工具中非常活跃。
官方地址：
https://opencode.ai/
二、为什么 OpenCode 值得关注？
如果只看功能列表，OpenCode 似乎和 Cursor、Claude Code 很像，但它在设计理念上有几个非常重要的差异。
1️⃣ Agent，而不是「聊天 IDE」
OpenCode 更像是一个：
可以读代码、写代码、跑命令、做决策的工程 Agent
而不是一个“对话式编辑器”。
你只需要告诉它：
- 做什么
- 在哪个项目
- 是否允许执行
至于“怎么写代码”，是 AI 的事情。
2️⃣ Plan / Build 双模式（非常关键）
这是 OpenCode 最值得学习的设计之一。
Plan 模式（规划模式）
- 只读权限
- 不能修改文件
- 不能执行危险命令
适合做：
- 理解项目结构
- 拆解复杂需求
- 生成实现方案
- Review 变更计划
Build 模式（执行模式）
- 完整权限
- 可修改文件
- 可运行 Shell / 测试 / 构建
官方推荐流程是：
Plan → 确认方案 → Build → 执行 → 验证
这极大降低了 AI 一上来乱改代码 的风险。
3️⃣ AGENTS.md：项目级上下文中枢
执行 /init 后，OpenCode 会：
- 扫描你的项目结构
- 分析配置与依赖
- 自动生成 AGENTS.md
这个文件本质上是：
给 AI Agent 用的项目说明书
你可以在里面补充：
- 技术栈
- 编码规范
- 目录职责
- 常见坑位
效果非常明显，尤其在中大型项目中。
三、使用方式全景
OpenCode 几乎覆盖了所有开发者习惯的入口。
1️⃣ 桌面应用（最友好）
适合新手或不想折腾终端的用户。
- 下载：https://opencode.ai/download
- 支持 macOS / Windows / Linux
- 内置多个免费模型
包括但不限于：
- GPT-5 Nano
- GLM-4.7
- MiniMax M2.1
- Grok Code Fast 1
桌面端的交互方式非常接近 Cursor 的 Agent 模式：
只对话，不直接编辑代码，所有变更由 AI 自动完成。
2️⃣ IDE 插件（开发者首选）
支持：
- VS Code
- Cursor
- Windsurf
- Zed
- VSCodium
安装后，在 IDE 的终端中直接运行：
opencode
即可进入 Agent 交互模式，所有操作与 TUI 一致。
3️⃣ TUI（终端图形界面）
这是 OpenCode 的“灵魂形态”。
安装方式
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
或：
npm install -g opencode-ai
启动
opencode
你将进入一个完整的终端 UI，包括：
- 对话区
- 工具执行区
- 文件变更记录
- 上下文统计
四、模型与 OpenCode Zen
多模型支持
OpenCode 支持：
- OpenAI
- Anthropic
- GitHub Copilot
- 智谱 AI
- MiniMax
- 本地模型（Llama 等）
你可以随时 /connect 切换模型。
OpenCode Zen（强烈推荐）
Zen 是官方维护的一组“稳定、经过验证”的模型集合。
优点：
- 开箱即用
- 提供免费模型
- 避免模型质量不稳定的问题
适合新手和追求稳定输出的团队。
五、Slash 命令与日常效率
OpenCode 的 TUI 通过 / 命令进行控制，常用的包括：
/init：初始化项目（非常重要）/model：切换模型/review：代码审查/open：打开文件预览/undo//redo：回滚变更（依赖 Git）/compact：压缩会话，节省上下文/terminal：显示/隐藏终端
再配合：
@文件路径引用代码- 图片上传（UI 稿 / 架构图）
基本可以覆盖日常 80% 的开发协作场景。
六、CLI 与自动化能力
OpenCode 不只是交互工具，它也非常适合自动化。
例如：
opencode run "fix lint errors"
或：
opencode -p "生成项目 README"
还支持：
opencode serve：Headless 服务opencode stats：Token / 成本统计opencode web：浏览器 UI
这使得它可以进入 CI / 脚本 / DevOps 场景。
七、进阶生态：oh-my-opencode
如果你觉得一个 Agent 不够用，可以关注 oh-my-opencode。
它做了几件很激进的事：
- 多智能体协作
- 任务并行执行
- 自动模型调度
- MCP / LSP / AST 深度集成
通过关键词（如 ultrawork），即可触发完整自动化流水线。
这是典型的 “Agent on Agent” 思路，非常前沿。
八、适合谁使用？
我会推荐给以下人群：
- 全栈 / 独立开发者：需要频繁切换上下文
- 开源项目维护者：代码 Review、重构、文档生成
- DevOps / Infra 工程师：CLI + 自动化友好
- 隐私敏感团队：不接受代码强制上云
使用建议
- 新手：直接从 OpenCode Zen + 桌面端 开始
- 进阶用户：TUI + Plan/Build 工作流
- 自动化场景：CLI / serve 模式
九、总结
OpenCode 并不是“另一个 Copilot”，它更像是：
一个真正理解工程语境的 AI 合作者
在当前 AI 编程工具普遍走向封闭和订阅制的环境下，OpenCode 提供了一种开放、可控、可进化的可能性。
如果你正在寻找一个：
- 不绑定厂商
- 不限制模型
- 不牺牲工程控制权
的 AI 编程工具，OpenCode 非常值得深入尝试。
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