大模型上下文窗口

本文用通俗案例讲清一个关键问题：为什么 AI 会“越聊越乱”？核心原因在于上下文窗口有限。当对话变长，信息堆积，模型会面临成本上升、逻辑混乱、遗忘目标等问题。文章系统梳理了上下文压缩的三种主流方式——过滤式、提炼式与结构化压缩，并进一步介绍了记忆管理系统与底层 KV Cache 优化的进阶思路，帮助理解 AI 如何在有限窗口内实现高效长期运行。