本文深度评测了爆款开源AI网关项目OmniRoute，详细解析了其如何通过聚合237家模型提供商实现月度16亿免费Token的获取，并探讨了其独特的RTK+Caveman上下文压缩技术，同时客观评估了该工具在节省API成本与模型稳定性之间的利弊。
本文是一份关于 AI 模型聚合网关的技术实践笔记，围绕两个活跃的开源项目——New-API 和 Sub2API——展开。文章先解释了为什么会出现"AI 网关"这类中间层需求：多模型异构接口、多 Key 管理、单点故障等真实痛点；随后分别拆解 New-API 的统一封装能力、Sub2API 的订阅会话转 API 思路，并给出 Docker 部署的完整步骤、Nginx 反代配置和运维建议。文章特别用单独章节讨论了 Sub2API 的服务条款边界、对外提供 AI 服务的国内监管框架（《生成式人工智能服务管理暂行办法》）、…